KEAMANAN JARINGAN KOMPUTER DENGAN MACHINE LEARNING : Implementasi Keamanan Jaringan IoT dengan Dataset TON_IoT

NAMA PENULIS : Bani, S.Kom., M.Kom.
ISBN : Proses
JUMLAH HALAMAN : 151 halaman
UKURAN : 15,5 x 23 CM
Sinopsis : Perkembangan Internet of Things (IoT) telah menghadirkan berbagai kemudahan dalam kehidupan modern, namun di sisi lain juga meningkatkan kompleksitas ancaman keamanan jaringan. Serangan siber terhadap perangkat IoT semakin beragam dan sulit dideteksi menggunakan metode keamanan konvensional. Oleh karena itu, diperlukan Intrusion Detection System (IDS) yang mampu mengenali aktivitas serangan secara cepat, akurat, dan adaptif.
Buku "Keamanan Jaringan Komputer dengan Machine Learning : Implementasi Keamanan Jaringan IoT dengan Dataset TON_IoT" membahas konsep dasar keamanan jaringan, perkembangan Intrusion Detection System, karakteristik dataset TON_IoT, serta implementasi enam algoritma Machine Learning, yaitu Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), Naïve Bayes, dan Artificial Neural Network (ANN) dalam mendeteksi intrusi pada jaringan komputer. Selain membahas teori, buku ini juga menguraikan tahapan implementasi mulai dari preprocessing data, eksplorasi dataset, pelatihan model, evaluasi menggunakan berbagai metrik performa, hingga interpretasi hasil pengujian.
Disusun dengan bahasa yang sistematis dan mudah dipahami, buku ini dapat menjadi referensi bagi mahasiswa, dosen, peneliti, maupun praktisi yang ingin mempelajari penerapan Machine Learning dalam bidang Cyber Security. Melalui kombinasi konsep teoritis dan implementasi praktis, buku ini diharapkan mampu menjadi pedoman dalam membangun sistem deteksi intrusi yang lebih efektif, adaptif, dan siap menghadapi tantangan keamanan jaringan pada era Internet of Things.